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Blog

Gedanken zu agentischer KI

Kein Newsletter. Kein Redaktionsplan. Artikel, wenn es etwas zu sagen gibt.

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Das 70/30-Problem: Warum Ihre Automatisierung nur den einfachen Teil erledigt

Die meisten Automatisierungsprojekte automatisieren die 70%, die ohnehin handhabbar waren, und lassen die 30% Ausnahmen übrig, die 80% der Arbeitszeit Ihres Teams beanspruchen. Hier erfahren Sie warum — und was Sie dagegen tun können.

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|8 Min. Lesezeit

KI-Prozessautomatisierung in der Fertigung: Jenseits der Produktionslinie

Fertigungsunternehmen automatisieren die Produktion, lassen aber Backoffice- und Qualitätsprozesse manuell. Hier liefern KI-Agenten den höchsten ROI in der Fertigung — und es ist nicht dort, wo Sie es vermuten würden.

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|8 Min. Lesezeit

Was 12 Jahre bei BMW mich über Prozessautomatisierung gelehrt haben

Bevor ich Jevolution gegründet habe, war ich 12 Jahre in der Enterprise-IT der BMW Group tätig. Hier ist, was ich darüber gelernt habe, warum Automatisierungsprojekte scheitern, was Prozesse wirklich zum Funktionieren bringt — und warum ich angefangen habe, KI-Agenten zu bauen.

gründerenterprise-itprozessdesign
|7 Min. Lesezeit

Was ist Agentenbasierte Prozessautomatisierung?

Eine klare Definition der Agentenbasierten Prozessautomatisierung — wie sich KI-Agenten von Skripten und RPA unterscheiden, warum Prozessverständnis wichtiger ist als Modellkomplexität, und wann dieser Ansatz für Ihr Unternehmen sinnvoll ist.

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|5 Min. Lesezeit

Personal Context Protocol — Ihr KI-Agent sollte nicht Ihre Seele besitzen

Agentische KI braucht tiefen persönlichen Kontext, um nützlich zu sein. Aber wem gehört dieser Kontext? Ein Vorschlag für PCP — ein Protokoll, bei dem Menschen ihre Daten besitzen und Agenten sie nur mieten.

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|6 Min. Lesezeit

Was Agentic AI wirklich bedeutet

Eine klare, praxisnahe Definition von Agentic AI — was einen KI-Agenten von regelbasierter Automatisierung unterscheidet und warum das für Ihre Systemarchitektur relevant ist.

agentic-aifundamentals
|6 Min. Lesezeit

Warum Ihre Prozessautomatisierung gescheitert ist

Eine ehrliche Analyse, warum RPA- und Automatisierungsprojekte die Akzeptanz verlieren — starre Regeln, ignorierte Sonderfälle, fehlende Eskalation — und was der agentische Ansatz strukturell besser macht.

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